Nowe europejskie modele pogody AI przewyższają wcześniejsze prognozy pogody. Usługi pogodowe mogą uzyskać dostęp do nowych podejść na całym świecie, zwiększając w ten sposób przyszłe prognozy.
Ekstremalne warunki pogodowe, takie jak wczesny deszcz, huragan lub burza, i dokładnie przewidywane – jest to jeden z celów nowego modelu AI Europejskie centrum prognoz średniej pogody (ECWMF). Jest to jeden z kolejnych głównych kroków w erze prognozowania pogody AI. Model AI oblicza 51 rozwiązań prognostycznych jednocześnie. Ta prognoza pogody jest ważna dla możliwości oszacowania wiarygodności prognozy.
Otwarte najpierw Model pogody z zespołu AI
W przyszłości ECWMF udostępni nowe modele AI dla wszystkich usług pogodowych na całym świecie i wydane na licencji open source. Usługi pogodowe mogą następnie wykorzystywać nowe dane do prognoz i ostrzeżeń pogodowych.
Deweloperzy oferują wiele z nowego modelu o nazwie AIFS (system prognozowania sztucznej inteligencji). W przypadku ważnych parametrów pogodowych, takich jak temperatura powierzchni, wyniki modelu są o 20% wyższe niż poprzednie modele – w zależności od warunków pogodowych, takich jak Florian Pappenberger, odpowiedzialny dyrektor prognozowania prognoz ECWMF, co jest średnio. To jest średnia. Będzie to inne niż warunki pogodowe. „W niektórych warunkach pogodowych model AI może być również o 40% lepszy, aw innych może być gorzej.
Usługi pogodowe muszą teraz zrozumieć, w jakich sytuacjach model AI jest bardziej niezawodny niż poprzednie programy. „Ma to wiele wspólnego z zaufaniem” – powiedział Papenberg. Zwłaszcza w przypadku poważnych ostrzeżeń pogodowych usługi pogodowe powinny zapewnić, że prognozy są również prawidłowe.
Szybsze i bardziej wydajne
Dlatego nadal konieczne jest wykonanie nowych modeli AI, w których warunki pogodowe są lepsze niż poprzednie. Jednak w przypadku wydajności modele pogody AI mają oczywiste zalety. Może obliczać prognozy dziesięć razy szybciej i być bardziej wydajne. W porównaniu z tradycyjnymi modelami prognozowania AI może zmniejszyć zużycie energii o około 1000 razy.
Firmy technologiczne, takie jak Google, również spowodowały sensację w ciągu ostatnich dwóch lat. jeden Badania opublikowane w 2024 r. Opublikowane są w Journal of Nature Pokazuje, że Model Google AI Gencast może nie tylko nadążyć za klasycznymi modelami pogodowymi, ale także je przekroczyć. Na przykład przy przewidywaniu huraganów model AI z Google rzuca szybciej niż tradycyjne modele pogody.
Pierwszy sukces bez fizyki pogody
„Firmy technologiczne nie mają również wiedzy meteorologicznej, przynajmniej bez specjalistycznej wiedzy meteorologicznej:„ Początkowy sukces modelowania czystych danych jest całkiem dobry, ale ważne jest, czy nadal masz wiedzę specjalistyczną ”.
Pierwszy model AI Google był początkowo oparty na bardzo prostej zasadzie: AI przeszkoliło dane obserwacyjne w ciągu ostatnich kilku dekad. Szukała wzorców, ciągle obliczając prognozy za pomocą danych pogodowych, a następnie bezpośrednio sprawdzała dokładność modelu AI.
Nie ma to złożonej fizyki – na przykład zachowanie chmur w atmosferze. Dlatego modele AI mogą znaleźć własną drogę niezależnie od wcześniejszych metod prognozowania. Ale wkrótce jasne jest, że modele AI mogą również skorzystać z pewnej wiedzy fizycznej. Dlatego programiści opierają nowsze modele.
Korepetycja fizyczna Wyraźnie poprawiła sztuczną inteligencję
Jeśli AI niezależnie szuka trybów prognozowania, nie ma na nich fizycznego ograniczenia: „Na przykład deszcz. Każda zwykła osoba wie, że nie ma negatywnego deszczu: ki nie”. Przynajmniej można sobie wyobrazić, że sztuczna inteligencja ma ujemne opady deszczu minus pięć litrów. Właśnie dlatego zespół programistów ECWMF zaczął stwierdzać proste fizyczne zasady AI, takie jak: Wartość opadów opadów deszczu nigdy nie będzie ujemna.
„Brzmi prosto, ale przewidywana jakość opadów w modelach AI została niezwykle ulepszona” – powiedział Pappenberger z ECWMF. Jest to dość prosty przykład, ale modele AI mogą również korzystać z bardziej złożonych zasad. Tymczasem firmy technologiczne robią to w swoich modelach.
Obecny lider europejskich modeli AI
„Europejskie modele pogodowe zespołu AI są obecnie lepsze niż Google”, powiedział Pappenberger – „jesteśmy również stosunkowo otwarci”. Nasza strona internetowa Na przykład znajdujemy porównania tych różnych modeli. “
Jednak we wszystkich obszarach modele AI nie są w stanie nadążyć za tradycyjnymi modelami pogodowymi. Na przykład masz nieco niższą rozdzielczość i obliczasz pogodę przy mniejszej liczbie punktów danych na Ziemi. Aby uzyskać bardziej precyzyjne rozdzielczości, proces szkolenia będzie bardziej złożony i drogi. Ponadto model AI również nie powiódł się z powodu przewidywania mgły. Tak więc wciąż istnieją małe słabości, ale z pewnością jest to tylko kwestia czasu, zanim zaproponowano bardziej precyzyjny model.
W lutym 2025 r. ECMWF oficjalnie uruchomił swój pierwszy mniejszy model AI i jak dotąd model obliczył tylko jedną prognozę. Kolejnym dużym krokiem do epoki AI jest teraz nowy model zespołu, a wiele prognoz dokonuje się na wiele sposobów – wiele usług pogodowych czeka. Dzięki sztucznej inteligencji możesz teraz przewidzieć pogodę. W najlepszym przypadku prognozy pogody wkrótce będą stosowane częściej.
（Tagstotranslatate） Ki （T） Sztuczna inteligencja （T） Prognoza pogody）
Source link
