Ekspert NAS Qnap System zapewnia nowe funkcje dla wyszukiwarki NAS QSirch. Tak zwane wyszukiwanie Rag (Generowanie wzmocnienia odzyskiwania) znajduje się obecnie na etapie beta i wykorzystuje oparte na sztucznej inteligencji zapytania związane z AI w celu rozszerzenia funkcji wyszukiwania. Właściciele NAS mogą zatem wyszukiwać zawartość na urządzeniach wrażliwych na kontekst i intuicyjne urządzenia i dążyć do otrzymania odpowiednich wyników analizowanych przez zewnętrzne modele dużych języków (LLM).
Obsługiwane usługi LLM obejmują Chatgpt z Openai, Google Gemini i Microsoft Azure Openaai. Ta analiza opiera się na wcześniej wybranym folderze NAS. Tylko zawartość związana z zapytaniem jest przenoszona do odpowiedniego LLM w celu przetwarzania. Ma to na celu poprawę dokładności wyników przy jednoczesnym ochronie kontroli danych.
Wyszukiwanie RAG obsługuje wspólne formaty plików, takie jak Word, Excel, PDF, PowerPoint, e -mail i pliki tekstowe. Na żądanie wyniki wyszukiwania zawierają do pięciu cytatów odpowiednich dokumentów. Ponadto, biorąc pod uwagę bieżący poziom danych na NAS, najnowsza wersja jest zawsze dostępna. Treść można analizować i w 23 językach.
Cechy głośne Qnap Dla użytkowników, którzy chcą zarządzać i wyszukiwać dużą liczbę baz danych na NAS. Obszary aplikacji obejmują zarządzanie projektami i badania po zastosowania prawne i medyczne. QNAP umieściła swoje NAS w nowym wyszukiwaniu RAG jako lokalna kotwica dla przedsiębiorstw, platforma oparta na sztucznej inteligencji. Wymagania wstępne do wyszukiwania RAG na NAS są QSirch 5.6.0 lub wyższa, 64-bitowe X86 lub 64-bitowe NAS, co najmniej 2 GB pamięci RAM (4 GB) i QTS 5.0.1 (lub wyższy) lub QUTS Herio Hero Hero Hero Hero Hero Hero Hero Hero Hero Hero H5.0.0.1 (wyższy). (MW)
(TagStotranslate) Storage
Source link
